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제약·바이오 게임체인저 노리는 LG CNS…AX 영토 확장 속도

김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(오른쪽에서 4번째)과 장민용 LG CNS 화학/전지사업부장(오른쪽)이 종근당 관계자와 계약 후 기념사진을 촬영하는 모습 / 사진 LG CNS
김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(오른쪽에서 4번째)과 장민용 LG CNS 화학/전지사업부장(오른쪽)이 종근당 관계자와 계약 후 기념사진을 촬영하는 모습 / 사진 LG CNS
김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(오른쪽에서 4번째)과 장민용 LG CNS 화학/전지사업부장(오른쪽)이 종근당 관계자와 계약 후 기념사진을 촬영하는 모습 / 사진 LG CNS 김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(오른쪽에서 4번째)과 장민용 LG CNS 화학/전지사업부장(오른쪽)이 종근당 관계자와 계약 후 기념사진을 촬영하는 모습 / 사진 LG CNS

AX 전문기업 LG CNS가 금융·제조·공공·방산을 넘어 제약·바이오 분야로 AX 사업 영역을 확장하며 실질적인 성과를 내고 있다. 보건복지부 신약개발 국가과제 참여와 종근당 품질평가 자동화 구축을 잇달아 성사시키며 제약·바이오 AX 역량을 입증했다.

LG CNS는 최근 보건복지부가 추진하는 ‘K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업’에 용역기관으로 참여했다. 총 4년 3개월간 371억원의 정부 지원이 투입되는 대형 연구과제다.

LG CNS는 ‘AI 기반 신약개발 임상시험 설계·지원 플랫폼’ 구축을 주도한다. 여러 기관이 개발하는 AI 모델을 에이전틱 AI 기반으로 연계해 통합 관리체계를 구현하고, 기관 간 협업 효율을 높일 계획이다.

특히 의료 데이터 보안을 고려해 ‘연합학습(Federated Learning)’ 기술을 적용한다. 데이터 이동 없이 각 기관에서 AI 모델을 공동 학습할 수 있도록 해 보안을 유지하면서도 전임상과 임상 단계를 유기적으로 연결한다는 전략이다. 평균 10~15년이 소요되고 임상 실패율이 90%에 달하는 신약개발 구조에서 성공률 제고와 기간 단축이 기대된다.

현장 혁신 사례도 가시화됐다. LG CNS는 종근당에 ‘에이전틱 AI 기반 APQR 자동화 서비스’를 구축해 연간 품질평가 보고서 작성 업무를 획기적으로 개선했다. 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 ‘에이전틱웍스’를 활용해 30여 개 AI 에이전트가 데이터 수집부터 분석, 검증, 문서 작성까지 자율 협업하는 구조를 구현했다. 그 결과 제품 1건당 보고서 생성 시간이 기존 대비 90% 이상 단축됐다.

종근당은 확보된 시간을 최종 검증과 품질 고도화에 집중할 수 있게 됐고, 품질관리 체계의 신뢰도 역시 높아졌다는 평가다. 제약·바이오 업계 전반에서도 규제 대응과 품질관리 자동화 수요가 확대될 것으로 전망된다.

김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(부사장)은 “정부와 제약사로부터 제약·바이오 AX 역량을 인정받아 실질적 성과를 내고 있다”며 “에이전틱 AI 기술을 선도해 국내 제약·바이오 산업 경쟁력을 높이는 게임체인저가 되겠다”고 밝혔다.

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