[데스크칼럼] 돈이냐 도덕이냐, 오픈AI의 진짜 딜레마

오픈AI가 소라 서비스 중단을 선언했다. / 사진 제미나이로 생성

2024년 초, 오픈AI가 소라(Sora)를 공개했을 때 업계의 반응은 충격 그 자체였다. 텍스트 한 줄로 영화 수준의 영상을 만들어낸다는 시연 장면은 "할리우드의 종말"이라는 말이 나올 정도였다. 월트디즈니 컴퍼니가 1조원대 파트너십 계약을 맺을 만큼 엔터테인먼트 업계의 기대도 컸다. 그런데 그 소라가 조용히 퇴장했다. 화려한 데뷔 이후 채 1년도 지나지 않아서다.

서비스 종료의 표면적 이유는 몇 가지로 요약된다. 수익성이 기대에 못 미쳤고, 성착취 영상 생성 등 윤리적 문제가 끊이지 않았다. 하지만 이 두 가지를 단순히 나열하는 것으로는 충분하지 않다. 소라의 퇴장은 오픈AI가 현재 어떤 압박 속에 놓여 있는지를 압축해서 보여주는 사건이다.

수익성 문제부터 짚어야 한다. 동영상 생성 AI는 텍스트나 이미지 모델에 비해 연산 비용이 압도적으로 높다. 짧은 영상 하나를 만들기 위해 소요되는 GPU 자원은 텍스트 응답 수백 건과 맞먹는다는 게 업계의 공통된 시각이다. 이용자들이 "신기하다"며 한두 번 써보고 떠나는 식이 반복되며 결국 지속 사용자 확보에 실패했다. 소라의 유료 전환율은 기대치를 크게 밑돌았던 것으로 추정된다. 구독 모델로는 지속 가능한 수익 구조를 만들기 힘들었던 셈이다.

윤리 문제는 더 까다롭다. 소라가 상용화되자마자 성적 착취 영상 생성에 악용될 수 있다는 우려가 현실이 됐다. 얼굴 합성, 딥페이크 포르노, 특정인을 겨냥한 영상 제작 등 범죄 수단으로의 전용 가능성은 기술의 정교함이 높아질수록 함께 커졌다. 아동 성착취물 생성에 활용될 수 있다는 지적은 오픈AI를 규제 당국과 시민단체의 집중 포화를 받게 했다. 아무리 강력한 필터를 씌워도 우회 방법은 늘 존재했고, 그 간극을 메우는 데 드는 인력과 비용도 만만치 않았다.

이 두 가지 압박이 교차하는 지점에 IPO라는 변수도 놓여 있었다. 오픈AI는 올해 상장을 본격 추진하고 있다. 기업공개를 앞두고 투자자들에게 제시해야 하는 건 꿈이 아니라 숫자다. 돈은 안 되고 리스크는 크며 규제 불확실성까지 안고 있는 서비스를 상장 직전까지 유지할 이유는 없었다. 디즈니와의 1조원대 파트너십을 단번에 포기했다는 점에서, 그 결정이 얼마나 절박했는지 짐작할 수 있다.

We’re saying goodbye to the Sora app. To everyone who created with Sora, shared it, and built community around it: thank you. What you made with Sora mattered, and we know this news is disappointing.

We’ll share more soon, including timelines for the app and API and details on…

— Sora (@soraofficialapp) March 24, 2026

▲소라 서비스의 중단을 안내하는 X 내 soraofficialapp 계정

오픈AI가 소라에 자원을 쏟아붓는 동안 경쟁사 앤트로픽의 클로드(Claude)는 조용히, 그러나 빠르게 기업용 시장에서 존재감을 키웠다. 클로드는 코딩 보조, 문서 분석, 계약 검토 등 B2B 영역에서의 실용성을 무기로 삼아 기업 고객을 끌어모았다. 화려한 시연보다 실제 업무에서의 신뢰성이 기업 구매 결정을 좌우한다는 것을 앤트로픽은 정확히 알고 있었다. 오픈AI 입장에서 소라는 스포트라이트를 가져갔지만, 정작 그 사이 클로드에 B2B 진지를 빼앗기는 그림이 펼쳐진 셈이다.

기술 기업의 경쟁력은 이목을 끄는 데모에서 나오지 않는다. 돈이 되는 곳에 자원을 집중하고, 감당할 수 없는 리스크는 과감히 줄이거나 버리는 데서 나온다. 오픈AI가 소라를 끝낸 것은 실패를 인정한 것이 아니라, 생존을 위한 계산을 마친 것에 가깝다. 다만 그 과정에서 한 가지 교훈은 남는다. 기술이 앞서 나갈수록 수익 모델과 윤리 설계는 동시에, 그리고 충분히 준비되어야 한다는 것이다. 뒤늦게 청구서를 받는 것보다, 처음부터 그 비용을 계산에 넣는 것이 훨씬 덜 아프다.