LG, 독자 기술 집약 ‘K-엑사원’ 공개

K-엑사원과 미국과 중국 모델 성능 비교 결과를 나타내는 그래프 / 사진 LG

LG는 독자 기술을 집약한 초거대 AI 모델 ‘K-엑사원(EXAONE)’을 공개하며 글로벌 프런티어 AI 경쟁에 본격 합류했다고 11일 밝혔다. LG AI연구원이 선보인 ‘K-엑사원’은 국내 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 평가에서 최고 성능을 기록하며 기술력을 입증했다.

‘K-엑사원’은 13개 주요 벤치마크 중 10개 항목에서 1위를 차지했고, 전체 평균 점수 72점을 기록해 5개 정예팀 모델 가운데 가장 높은 성과를 거뒀다. 글로벌 AI 평가 기관인 ‘아티피셜 어낼리시스(Artificial Analysis)’의 인텔리전스 지수에서도 32점을 기록하며 오픈 웨이트 모델 기준 세계 7위, 국내 1위에 올랐다. 중국과 미국 모델이 주도하는 글로벌 톱10 가운데 한국 모델로는 유일하게 이름을 올렸다.

글로벌 오픈소스 AI 플랫폼 허깅 페이스(Hugging Face)에 공개된 직후에는 글로벌 모델 트렌드 순위 2위에 오르며 전 세계 연구자들의 주목을 받았다. 또 미국 비영리 AI 연구기관 에포크 AI(Epoch AI)의 ‘주목할 만한 AI 모델’에도 이름을 올리며 글로벌 경쟁력을 재확인했다.

‘K-엑사원’은 LG AI연구원이 5년간 축적한 연구 성과를 바탕으로 설계됐다. LG는 단순한 파라미터 확대 방식이 아닌, 성능은 높이고 비용은 낮추는 구조 혁신에 집중했다. 핵심 기술로는 슬라이딩 윈도우 어텐션과 글로벌 어텐션을 결합한 ‘하이브리드 어텐션’이 적용돼 연산량과 메모리 요구량을 기존 대비 크게 줄였다.

또 토크나이저 고도화와 멀티 토큰 예측(MTP) 기술을 적용해 긴 문맥 처리 능력과 추론 속도를 동시에 개선했다. ‘K-엑사원’은 2360억개 파라미터를 갖춘 전문가 혼합(MoE) 방식 모델로, 국내 AI 모델 가운데 가장 긴 26만 토큰 문맥을 처리할 수 있다.

독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 참여 모델들의 공통 벤치마크 13종 성능 비교 결과를 나타내는 그래프 / 사진 LG

LG AI연구원은 안전성과 신뢰성도 핵심 경쟁력으로 강조했다. 모든 학습 데이터에 대한 컴플라이언스 평가를 진행하고, 자체 AI 윤리위원회를 통해 위험 요소를 사전에 검증했다. 한국 문화적 맥락을 반영한 ‘KGC-SAFETY’ 지표 평가에서도 글로벌 프런티어 모델 대비 높은 점수를 기록했다.

LG AI연구원은 28일까지 ‘K-엑사원’ API를 무료로 제공한다. 고성능 GPU 없이도 활용할 수 있도록 설계해 국내 기업과 연구자들의 접근성을 높였다.

LG 측은 "‘K-엑사원’을 기반으로 AI 생태계 저변을 확대하고, 대한민국을 AI 3강 국가로 이끄는 핵심 인프라로 육성하겠다"고 말했다.