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ノキア・グーグルが放つ「AI自律ネットワーク」…韓国通信各社やフルMVNOにも影響拡大

DTV Ignite 2026 / Photo by Nokia
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AI自律ネットワークが韓国通信業界に大きな波紋を広げる見通しだ。/写真:コックスニュースがGemini(AI)で生成 AI自律ネットワークが韓国通信業界に大きな波紋を広げる見通しだ。/写真:コックスニュースがGemini(AI)で生成

通信ネットワーク運用における人工知能(AI)の比重が急速に高まっている。障害を検知し、原因を分析したうえで一部の対応まで支援する自律ネットワーク技術が、世界の通信機器業界で広がりを見せている。韓国の通信事業者もネットワーク運用の自動化を加速している。SKテレコムは最近、老朽化したLTEネットワークを統合型の新型設備へ置き換える近代化プロジェクトに着手し、AIベースの自律運用体制の構築を主要目標として掲げた。

ノキアは6月23日から25日までデンマーク・コペンハーゲンで開催された「DTW Ignite 2026」において、自律ネットワークポートフォリオを強化したと発表した。事前構築型AIエージェントを集約した「Autonomous Network Agent Library」、最新版の「Autonomous Networks Suite」、Open RANベースの「MantaRay SMO」、さらにIP・固定通信・光ネットワーク向けAIフレームワークを同時にアップグレードした。

DTV Ignite 2026 / Photo by Nokia DTV Ignite 2026 / Photo by Nokia

このうちAgent Libraryは、セキュリティやサービスアシュアランス、運用全般におけるイベントを選別し、根本原因分析を実施する。ノキアは、この機能により従来方式と比べて生産性を60~80%向上できると説明している。

グーグルクラウドとの協業は、その前日の22日に公開された。ノキアは、グーグルのGeminiを基盤とする専用AIエージェント6種類を「Nokia Assurance Center」に適用する構想を明らかにした。ルーター管理、イベント分類、異常検知、対応策提案など役割別エージェントを通じて、複雑な障害の解決時間を50~80%短縮することを目指している。ルーター管理やイベント分類など一部機能はすでに稼働中であり、正式サービスは9月にGoogle Cloud MarketplaceでSaaS(Software as a Service)として提供される予定だ。

こうした変化は韓国の通信業界にも直接影響を及ぼす。SKテレコムはノキアと次世代基地局技術「AI-RAN」を共同開発し、実証ネットワークでのデモを実施した実績がある。自律ネットワーク技術がすでに国内ネットワーク運用の議論範囲を広げていることを示している。

KTは5Gスタンドアロン(SA)ネットワークを運用しながらネットワーク高度化の基盤を整備しており、韓国通信3社は今年、AX(AI Transformation)を共通戦略として掲げ、ネットワークやシステムの刷新投資を続けている。加入者数の伸びが鈍化する一方でコスト削減圧力は高まっており、ネットワーク運用効率を向上させる技術の重要性はさらに高まっている。

ただし普及速度は技術成熟度だけで決まるものではない。機密性の高いネットワークデータをどこまでパブリッククラウドへ移行するのか、AIにどこまで自律的な対応を任せるのか、事故発生時の責任を誰が負うのかといった課題の整理が先行する必要がある。

競争軸も変化している。今後は機器性能だけでなく、運用をどこまで自動化できるかが差別化要因となる。通信機器ベンダーやグローバルクラウド事業者がAI運用機能までパッケージとして提供するようになれば、従来のOSS(運用支援システム)やBSS(事業支援システム)ベンダーの立場は相対的に縮小する可能性がある。

フルMVNO(独自設備保有型MVNO)を準備する事業者もこの流れの影響を受ける。第4の移動通信事業者を目指したミレモバイルなど一部事業者がフルMVNO資格を取得し、自社コアネットワークや課金システムを直接運営するようになれば、単なる再販モデルとは異なり、障害対応や運用効率化の責任も負うことになる。

韓国政府も卸料金引き下げや卸提供義務の拡大を通じてフルMVNO育成を進めている。運用自動化の程度が後発事業者のコスト競争力を左右する重要な要素となる。ただし今回のノキアとグーグルの発表は、無線アクセスネットワーク(RAN)や伝送ネットワークの自動化に重点を置いているため、フルMVNO領域との直接的な接点はまだ限定的だ。

ノキアの最高技術責任者(CTO)兼AI責任者であるパラビ・マハジャン氏は、「ネットワークが静的なインフラからプログラマブルかつAIネイティブなプラットフォームへ進化する中、予測困難なトラフィックを管理しなければならないプレッシャーが高まっている」と述べ、「今回の進展は、通信事業者がより迅速な意思決定と自動化運用へ移行するうえで役立つだろう」と語った。

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