쉽게 배우는 R 데이터 분석

작년에 선물받았는데 두 달 전부터 가끔씩 보고 있는 책.  

직전 회사에서 IT 유관 일을 하며 (말그대로 '유관'이었다. 갑의 입장에서 을 회사 사람들과 항상 이야기하는) 새로운 세상을 만났다. 나는 스마트폰맹이지만 또래들보다 컴맹은 아니라는 것도 느낄 수 있었다. 그 때 처음 R을 접했고, 현 회사로 옮긴 첫 부서에서 교수들을 위한 데이터 분석 특강 주제로 나는 R을 선택했다. 

데이터 분석 오픈 소스언어인 R은 '오픈 소스'라는 성격으로 인하여 끊임없이 진화하고 그 진화 버전이 공유되고 있다. 나는 비전공자, 그리고 비직업자의 입장에서 취미로 R을 다루지만 데이터 분석을 처음 익히기 시작한 사람들은 자신이 집중할 곳을 명확히 정해야 한다고 한다. 

저자는 '데이터 분석 / 데이터 엔지니어링 / 데이터 시각화 / 웹 애널리틱스'로 크게 나누어 매진할 영역을 찾으라고 주문한다. 내가 전 직장에서 데이터 분석에 관심을 가졌던 이유는 '구글 웹 애널리틱스' 때문이었다. EBSMath 사이트를 관리하고 홍보해야했기 때문이다.

개인적으로 '노답'이라는 단어를 싫어하지만 노답이었던 사수에서 자율적으로 벗어난 덕분에 나에게 우연히 다가왔던 '일'은 내가 모르던 나를 만나게 해주었고, 덕분에 재미있게 일할 수 있었다. 

Thanks to EBSMath 사이트 운영업체 OB선배님들.